Système de recommandation
Recommender System · chapitre 7
Définition
Un système de recommandation est un système algorithmique conçu pour proposer automatiquement des contenus, produits ou services à un utilisateur en fonction de ses préférences, de son comportement passé ou de celui d’utilisateurs jugés similaires. Il analyse des signaux comme les clics, les recherches, les achats, les visionnages ou le temps passé sur certains contenus afin d’anticiper ce qui pourrait retenir l’attention de l’utilisateur. Ces systèmes sont omniprésents dans les plateformes de diffusion en continu, le commerce en ligne, les réseaux sociaux ou les applications musicales.
Exemple
Sur une plateforme de vidéo en continu, le système de recommandation suggère des films ou séries à partir de votre historique de visionnage et des comportements d’utilisateurs aux profils proches du vôtre. Sur une plateforme de e-commerce, il propose des produits liés à vos achats ou à ceux d’autres clients similaires.
Importance
Les systèmes de recommandation filtrent l’immense quantité d’informations disponibles en ligne et influencent nos choix souvent sans que nous en ayons pleinement conscience. Bien calibrés, ils permettent de découvrir des contenus pertinents ou adaptés à nos goûts. Mais comme ils cherchent aussi à maximiser l’attention et l’engagement, ils peuvent favoriser les contenus émotionnels, polarisants ou répétitifs. À grande échelle, ils jouent donc un rôle majeur dans notre manière de nous informer, de consommer et même de percevoir le monde numérique.
Pour citer ce texte
Vial, S. (2026). Système de recommandation. Dans Petit lexique vivant de l’intelligence artificielle (p. 107). Stéphane Vial, éditeur, Montréal.
